top of page

知財業務のためのプロンプトジェネレータ

2025年8月26日
読了時間: 2分

1.はじめに

  • 今度セミナーをやる関係で、知財業務に使える(?)プロンプトを調べたり、ネット上のコンテキストエンジニアリングの情報を整理したので、それを使えるようにアプリにしました。AI Studio+GoogleCloudでのデプロイが凄い便利です。

  • 情報等は随時更新しようと思います。


2.アプリ

  • こんな感じです。随時修正するのであしからず。

  • AI Studioでサクッと作ってもらえれてありがたいですね。

  • ソースコードはこちら。プライベートで使いたい場合はこちら使ってください。





3.参照情報

 
 

最新記事

すべて表示
LLMのモデル名予測

1.まとめ  LLM提供各社が出すモデル名を予測してみました。 2.各社のモデル名分析 まずは現行から見てみます。 QWENて「通義千問」の後半部分なんですね。格好いい モデル名 提供元 由来・系統 意味・意図 GPT-5.6 Sol / Terra / Luna OpenAI ラテン語・ローマ神話 太陽/大地/月。上位→標準→軽量の序列を天体で表現 Atlas World Labs ギリシャ神話

 
 
特許分類を検索するためのAPI

LLMへのアプローチの変化 LLMを活用するための取り組みは、大きく3段階で変化してきています。 プロンプトエンジニアリング は、LLMへの指示をどのように書くかを工夫する段階です。出力品質がプロンプトの書き方に大きく依存することが分かり、多くの知見が蓄積されました。 コンテキストエンジニアリング は、LLMに渡す情報(コンテキスト)の設計に焦点を当てます。RAGに代表されるように、適切な情報をど

 
 
特許審査における AI の活用

1.はじめに この論文 に掲載されてたもの。特許庁の中の人が書いたものです。 表にしただけですが、クラウドモデルがかなり性能良いというのが見えます。 2.比較表 タスク モデル区分 使用モデル 主な結果・評価 評価方法 機械分類付与タスク エンコーダモデル 特許BERT,...

 
 

所在地 神奈川県横浜市都筑区中川中央1-30-1プレミアヨコハマ3階 49番

代表者 西尾啓

設立年月日 2017/11/1

資本金 100万円

事業内容 知的財産情報の収集加工提供

©2023 by enlighton,inc.

bottom of page