１．はじめに 特許請求の範囲のツリーを可視化する アプリ を作成しました。 「グループ化」機能で、複数請求項をまとめあげたり、「簡略化」機能で分説した構成を簡略化できます。 ２．操作 READMEを作成しました。 概要 本アプリケーションは、特許請求の範囲のテキストを解析し...

１．はじめに 今度生成AIに与えるプロンプトのセミナーを担当することになりました。 どのプロンプトが一番良さそうか、というのを実験したくなり、Curosorの力で検証アプリを作って実験してみました。 ちょっと調べるだけでもいろんな プロンプト手法が出回ってますね...

１．はじめに ・ OpenAI o1が2025年東大文系入試を余裕で突破 という記事があったので、そんなに余裕なのか〜すごいなという気持ちから、geminiの最新版のTihinkingモデルであるgemini-2.5(gemini-2.5-pro-preview-03-25...

１．はじめに 開放特許DBのバルクデータがダウンロードできる ようになっていたので、どんなものがあるのか見てみました。 結構いろんな分野にまんべんなく出てるのですね。 ２．処理の流れ ・csvデータをよみこみ。加工。 import pandas as pd df =...

１．はじめに LLM＋APIで特許調査をしてもらうシリーズのプログラム編です。前回は概念で説明しただけだったので、プログラムに落とし込みます。。 が、さっそく躓いて２日間ほど苦しんだので、供養のつもりで書きます。 ２．習字するもエラーが発生...

１．はじめに google vertex aiのtextembedding-gecko-multilingualを使って、各国特許の要約のベクトル表現を作成して検索しました。 ２．ベクトルデータベース作りと検索 検索をする際にキーワードではなく、文章からベクトルデータを使っ...

１．はじめに EDINET API ver.2が公開されました！ 今までのxbrlとの格闘がなくなればいいなと思います。 ２．経緯 現状、（上場）企業の財務情報や「研究開発活動」の部分のテキストを取ろうとすると、xbrlというファイル形式と格闘しないといけません。（buff...

１．はじめに 昔GuidedLDAというのを使って特許文章を分類しようとして、うまくライブラリが動かずに終わったことがありました。 その後、文章分類等はBERTを使って行っており、言葉の共起情報をもとにしたTopicModelingはあまり使ってませんでした。...

１．はじめに chatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）とAPIの組み合わせで特許調査を行う検討をしました。 ２．経緯 以前Auto-GPTで特許調査を行う検討をしましたが、Goal（とSTEP）を説明するだけではなかなか思うようにLLMが動いてくれないことがわかりまし...

１．はじめに 特許データべースは通常SQLで検索します。 ex:キヤノン株式会社の特許件数を調べる。 SELECT COUNT(*) FROM {データベース} WHERE applicant_name = "キヤノン株式会社"...

１．はじめに LangChianとGPT3.5を使い企業のウェブサイトから、技術情報を抽出しました。 特許出願されていなくても、その企業の技術情報を把握できるので便利です。 LangChainがすごく便利！ ２．経緯 GPT-3.5がAPI経由で自由に使えるので、これを使っ...