１．はじめに Google提供のライブラリ LangExtract を使ってみました。長文でも構造抽出にも強い、とのこと。 通常のLLMを使った構造化抽出との違い・特徴は、抽出部分と根拠（参照）箇所を対応して参照できるUIと思います。 ２．LangExtractとは...

１．はじめに 特許請求の範囲のツリーを可視化する アプリ を作成しました。 「グループ化」機能で、複数請求項をまとめあげたり、「簡略化」機能で分説した構成を簡略化できます。 ２．操作 READMEを作成しました。 概要 本アプリケーションは、特許請求の範囲のテキストを解析し...

１．はじめに 今度生成AIに与えるプロンプトのセミナーを担当することになりました。 どのプロンプトが一番良さそうか、というのを実験したくなり、Curosorの力で検証アプリを作って実験してみました。 ちょっと調べるだけでもいろんな プロンプト手法が出回ってますね...

０．AIに記事を書いてもらいました 　 前の記事 を要約具体化して、 google-adk を使ってAIエージェントを作りました。レポジトリを作って力尽きたので、以下Cursor+geminiにレポジトリ情報を使って解説記事を書いてもらいました。「圧倒的」とか新製品紹介みた...

１．はじめに ・ OpenAI o1が2025年東大文系入試を余裕で突破 という記事があったので、そんなに余裕なのか〜すごいなという気持ちから、geminiの最新版のTihinkingモデルであるgemini-2.5(gemini-2.5-pro-preview-03-25...

１．はじめに 開放特許DBのバルクデータがダウンロードできる ようになっていたので、どんなものがあるのか見てみました。 結構いろんな分野にまんべんなく出てるのですね。 ２．処理の流れ ・csvデータをよみこみ。加工。 import pandas as pd df =...

１．はじめに 特許分類を言葉で検索してみました。 結構いい感じに出してくれてるので、精度検証に続きます。 ２．特許分類のベクトルサーチへ 先日特許調査のために、調査対象と関連する特許分類を探していて、結構めんどいなと感じたのが部分一致検索。特許庁の分類ツールだとそのキーワー...

１．はじめに この論文。明細書をAIと共同で書く際の参考になりそうだったので、読んでみました。 論文を書くステップをいろんな観点で示しつつ、具体的なプロンプトも豊富で参考になりました。 ２．内容 （１）アカデミック・ライティングは結構辛いそうです。...

１．はじめに LLM＋APIで特許調査をしてもらうシリーズのプログラム編です。前回は概念で説明しただけだったので、プログラムに落とし込みます。。 が、さっそく躓いて２日間ほど苦しんだので、供養のつもりで書きます。 ２．習字するもエラーが発生...

１．はじめに ネット上をさまよっていると、EPOが提供するDeepTechFinderというものを発見。 Our Deep Tech Finder helps you find investment-ready European startups with patent...

１．はじめに google vertex aiのtextembedding-gecko-multilingualを使って、各国特許の要約のベクトル表現を作成して検索しました。 ２．ベクトルデータベース作りと検索 検索をする際にキーワードではなく、文章からベクトルデータを使っ...

１．はじめに お正月休みにLangChainの本を読んでいると、FlowiseAIというGUI中心にLLMアプリを作成できるツールを発見しました。 GPTsやLLM作成便利ツールはちょっとカスタム性が低くて物足りないけど、自分でコード書くのも面倒という人にぴったりのツールで...

１．はじめに openAIからGPTsがリリースされました。簡単にいうと自作でchatGPTをカスタムできるものです。 早速、小泉構文を作成するGPTsなど作っていました。 特許でも何か作ってみよう、ということで、パテントファミリーの代表出願（基礎となっている出願）の選定と...

１．はじめに 前回の記事では、Langchain+Taggingで課題と解決手段を抽出しましたが、日本語に対応したGoogle VertexAIでも、文章から構造化されたデータを抽出可能になっています。 ２．準備 （１）VertexAIについて 公式の...

１．はじめに LLMに役割を持たせて、あるテーマについて会話させると面白いです。 ２．経緯 またもやlangchainのウェブページを漁っていると、LLMに役割を持たせて、それぞれの立場で議論を戦わせる（Agent Debates with...

１．はじめに EDINET API ver.2が公開されました！ 今までのxbrlとの格闘がなくなればいいなと思います。 ２．経緯 現状、（上場）企業の財務情報や「研究開発活動」の部分のテキストを取ろうとすると、xbrlというファイル形式と格闘しないといけません。（buff...

１．はじめに Patent Intelligence（パテントインテリジェンス）に機械学習を利用する際の機会と課題についてまとめられた論文があったので調べてみました。 パテントインテリジェンスについて頭の中の整理がつきました。 ２．内容 （１）Patent...

１．はじめに 昔GuidedLDAというのを使って特許文章を分類しようとして、うまくライブラリが動かずに終わったことがありました。 その後、文章分類等はBERTを使って行っており、言葉の共起情報をもとにしたTopicModelingはあまり使ってませんでした。...

１．はじめに 特許分野でchatGPT使って実験しました、という事例が出てくると思いましたが、出てきました。 どんな実験したかを見ていきたいと思います。 ２．内容 （１）目的など Research　Questionsが３つ挙げられています。...

１．はじめに chatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）とAPIの組み合わせで特許調査を行う検討をしました。 ２．経緯 以前Auto-GPTで特許調査を行う検討をしましたが、Goal（とSTEP）を説明するだけではなかなか思うようにLLMが動いてくれないことがわかりまし...