１．はじめに この論文 に掲載されてたもの。特許庁の中の人が書いたものです。 表にしただけですが、クラウドモデルがかなり性能良いというのが見えます。 ２．比較表 タスク モデル区分 使用モデル 主な結果・評価 評価方法 機械分類付与タスク エンコーダモデル 特許BERT,...

1.はじめに Playwright とは、ブラウザ操作を自動化するライブラリ。 Playwrightは、Microsoftが開発したWeb UI自動化テストフレームワークです。Playwrightは、クロスブラウザ対応や高いパフォーマンスが特徴です。Chromium、Fir...

１．はじめに 従来、Google CloudのBigQueryに格納されている広範な公開特許データセット（Google Patents Public Datasets）を調査するには、SQLの知識が不可欠でした。 [1]しかし、Agent Development Kit...

１．はじめに 今度セミナーをやる関係で、知財業務に使える（？）プロンプトを調べたり、ネット上のコンテキストエンジニアリングの情報を整理したので、それを使えるようにアプリにしました。AI Studio+GoogleCloudでのデプロイが凄い便利です。...

１．はじめに url_context がGAになり、便利だったので紹介します。 ２．Google Patentsでの利用 特許で言えば一番使うと思われるgoogle patentsのURLを指定して取得するもの。今までだとうまく内容を取れなかったのですが、url_conte...

１．はじめに Google提供のライブラリ LangExtract を使ってみました。長文でも構造抽出にも強い、とのこと。 通常のLLMを使った構造化抽出との違い・特徴は、抽出部分と根拠（参照）箇所を対応して参照できるUIと思います。 ２．LangExtractとは...

１．はじめに 特許請求の範囲のツリーを可視化する アプリ を作成しました。 「グループ化」機能で、複数請求項をまとめあげたり、「簡略化」機能で分説した構成を簡略化できます。 ２．操作 READMEを作成しました。 概要 本アプリケーションは、特許請求の範囲のテキストを解析し...

１．はじめに 今度生成AIに与えるプロンプトのセミナーを担当することになりました。 どのプロンプトが一番良さそうか、というのを実験したくなり、Curosorの力で検証アプリを作って実験してみました。 ちょっと調べるだけでもいろんな プロンプト手法が出回ってますね...

０．AIに記事を書いてもらいました 　 前の記事 を要約具体化して、 google-adk を使ってAIエージェントを作りました。レポジトリを作って力尽きたので、以下Cursor+geminiにレポジトリ情報を使って解説記事を書いてもらいました。「圧倒的」とか新製品紹介みた...

１．はじめに ・ OpenAI o1が2025年東大文系入試を余裕で突破 という記事があったので、そんなに余裕なのか〜すごいなという気持ちから、geminiの最新版のTihinkingモデルであるgemini-2.5(gemini-2.5-pro-preview-03-25...

１．はじめに 開放特許DBのバルクデータがダウンロードできる ようになっていたので、どんなものがあるのか見てみました。 結構いろんな分野にまんべんなく出てるのですね。 ２．処理の流れ ・csvデータをよみこみ。加工。 import pandas as pd df =...

１．はじめに 特許分類を言葉で検索してみました。 結構いい感じに出してくれてるので、精度検証に続きます。 ２．特許分類のベクトルサーチへ 先日特許調査のために、調査対象と関連する特許分類を探していて、結構めんどいなと感じたのが部分一致検索。特許庁の分類ツールだとそのキーワー...

１．はじめに この論文。明細書をAIと共同で書く際の参考になりそうだったので、読んでみました。 論文を書くステップをいろんな観点で示しつつ、具体的なプロンプトも豊富で参考になりました。 ２．内容 （１）アカデミック・ライティングは結構辛いそうです。...

１．はじめに LLM＋APIで特許調査をしてもらうシリーズのプログラム編です。前回は概念で説明しただけだったので、プログラムに落とし込みます。。 が、さっそく躓いて２日間ほど苦しんだので、供養のつもりで書きます。 ２．習字するもエラーが発生...

１．はじめに ネット上をさまよっていると、EPOが提供するDeepTechFinderというものを発見。 Our Deep Tech Finder helps you find investment-ready European startups with patent...

１．はじめに google vertex aiのtextembedding-gecko-multilingualを使って、各国特許の要約のベクトル表現を作成して検索しました。 ２．ベクトルデータベース作りと検索 検索をする際にキーワードではなく、文章からベクトルデータを使っ...

１．はじめに お正月休みにLangChainの本を読んでいると、FlowiseAIというGUI中心にLLMアプリを作成できるツールを発見しました。 GPTsやLLM作成便利ツールはちょっとカスタム性が低くて物足りないけど、自分でコード書くのも面倒という人にぴったりのツールで...

１．はじめに openAIからGPTsがリリースされました。簡単にいうと自作でchatGPTをカスタムできるものです。 早速、小泉構文を作成するGPTsなど作っていました。 特許でも何か作ってみよう、ということで、パテントファミリーの代表出願（基礎となっている出願）の選定と...

１．はじめに 前回の記事では、Langchain+Taggingで課題と解決手段を抽出しましたが、日本語に対応したGoogle VertexAIでも、文章から構造化されたデータを抽出可能になっています。 ２．準備 （１）VertexAIについて 公式の...

１．はじめに LLMに役割を持たせて、あるテーマについて会話させると面白いです。 ２．経緯 またもやlangchainのウェブページを漁っていると、LLMに役割を持たせて、それぞれの立場で議論を戦わせる（Agent Debates with...