１．はじめに LLM＋APIで特許調査をしてもらうシリーズのプログラム編です。前回は概念で説明しただけだったので、プログラムに落とし込みます。。 が、さっそく躓いて２日間ほど苦しんだので、供養のつもりで書きます。 ２．習字するもエラーが発生...

１．はじめに google vertex aiのtextembedding-gecko-multilingualを使って、各国特許の要約のベクトル表現を作成して検索しました。 ２．ベクトルデータベース作りと検索 検索をする際にキーワードではなく、文章からベクトルデータを使っ...

１．はじめに LangchainのResearch automationを使って、特許明細書中の性能を抽出してみました。 ２．経緯 Langchainのページを漁っていると、WebScrapingのページの中に、beautifulsopupとの連携というものが。...

AI-Samuraiという会社が特許性（文献類似度）判定スコアのロジックを特許で 公開していたので、こんな感じかなあと、実装してみました。 2.実装 明細書【００５２】段落参照すると、 類似度のスコア算出式＝（発明文章の長さペナルティ）×（最小文の単語単位での含有率）×（文...